스테이블디퓨전 stable diffusion-X/Y Plot

스테이블디퓨전 stable diffusion-X/Y Plot

Stable Diffusion 스크립트의 X/Y 플롯 옵션은 물질이 다른 물질을 통해 이동 또는 확산되는 방식을 보여주는 그래프를 만드는 데 사용됩니다. 이 옵션을 사용하면 데이터를 그래프의 X축 또는 Y축에 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

stable diffusion-X/Y Plot이점

Stable Diffusion 스크립트에서 X/Y Plot 옵션을 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 주요 이점 중 하나는 확산 패턴의 명확하고 이해하기 쉬운 시각화를 제공한다는 것입니다. 이는 다양한 농도 또는 용매와 같은 다양한 조건에서 데이터를 분석할 때 특히 유용할 수 있습니다. 또한 X/Y Plot 옵션을 사용하여 여러 물질의 확산 거동을 비교할 수 있으므로 다양한 시스템에서 확산을 연구하는 강력한 도구가 됩니다.예로 X/Y Plot  옵션을 사용하면 CFG Scale 수치가 변화 함에 따라 어떻게 달라지는를 보여주는 그래프를 만들 수 있습니다.

stable diffusion-X/Y 옵션

이러한 명령 옵션은 플로팅할 데이터의 유형과 값을 지정하고 그래프의 모양을 조정하여 Stable Diffusion 스크립트 기능에 X/Y Plot을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, X 유형 "시간" 및 Y 유형 "농도"를 사용하여 시간 경과에 따른 물질의 농도를 표시하고 그리드 여백 옵션을 사용하여 여백 크기를 조정하여 그래프의 가독성을 높일 수 있습니다.

• X type X축에 표시할 데이터의 유형을 지정합니다.
• X values X축에 표시할 데이터 값을 지정합니다. 값은 쉼표로 구분된 숫자 값 목록으로 입력할 수 있습니다.
• Y type Y축에 표시할 데이터 유형을 지정합니다.
• Y values Y축에 표시할 데이터 값을 지정합니다. 값은 쉼표로 구분된 숫자 값 목록으로 입력할 수 있습니다.
• Draw legend 그래프에 범례를 표시할지 여부를 제어합니다. 범례는 그래프에서 다양한 색상이나 기호의 의미를 설명하는 데 도움이 됩니다. 범례 그리기 옵션이 체크 하면 그래프에 입력된 내용이 포함됩니다. 입력된 내용은 그래프에 여러 데이터 세트가 있을 때 유용할 수 있습니다. 보는 사람이 각 색상 또는 기호에 해당하는 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
• Include Sub Images 그래프에 하위 이미지를 포함할지 여부를 지정합니다. 이 옵션을  체크 하면  하위 이미지가 그래프에 포함됩니다.
• Keep -1 for seeds 이 옵션은 시드에 대해 -1 값을 유지할지 여부를 지정합니다. 이 옵션을 체크 하면 시드에 대해 -1 값이 유지됩니다.
• Include Sub Grids 이 옵션은 그래프에 하위 표를 포함할지 여부를 지정합니다. 이 옵션을 체크 하면 하위 그리드가 그래프에 포함됩니다.
• Grid margins (px) 이 옵션은 그래프 주변의 여백 크기를 픽셀 단위로 지정합니다. 여백 크기는 숫자 값으로 입력할 수 있습니다.

stable diffusion-X/Y 사용해 보기

• 원하는 프롬프트와 기타 수치를 세팅합니다.
• X type에 CFG Scale선택하고 X values 3,5,10,15 이것은 CFG Scale을 순차적으로 3,5,10,15 순으로 그래프를 만들겠다는 뜻입니다.
• Y type에 Prompt S/R선택하고 X values (1year old girl:1.9),(10year old girl:1.9),(20year old girl:1.9),(40year old girl:1.9)작성 합니다.이는 여자의 나이를 다르게 입력할 때마다의 이미지를 그래프로 나타 냅니다.
• Prompt S/R는 내가 작성한 프롬프트 문구를 수정하여 그래프 형식으로 표현하기 위함입니다, 작성된 문구중.(1year old girl:1.9)의 문구를 순차적으로 수정 작성하였습니다
• 나머지는 기본 세팅으로 Draw legend 만 활성화합니다. 
• 이미지를 출력합니다.

 

• 아기가 귀엽죠?
• CFG Scale 수치가 올라갈수록 디테일이 올라가는 모습과 나이가 올라감에 따라 달라진 점을 한눈에 알아볼 수 있습니다.
• 나이 때는 1살 이하이거나 40 이상은 테스트를 해보았지만 모델 데이터에 따라 한계가 있어 보입니다.
• 여러 수치 비교하고 싶은 타입을 바꿔서 테스트해보시면 꾀 흥미롭습니다.

이상 stable diffusion-X/Y에 대해 알아보았습니다 그럼 좋은 하루 보내세요~